近紅外光譜儀檢測漿粕中水分含量解決方案

實驗時間：2014年07月11日---2014年07月13日

實驗地點：海能儀器應用實驗室

實驗儀器：海能Unity近紅外光譜儀SpectraStar1400XL3、水分儀、烘箱

實驗目的：制備不同水分含量的漿粕樣品，滿足建模梯度需求。

實驗樣品：漿粕

檢測指標：水分

檢測方法：樣品由中國紡織研究院提供。

建立定標模型數據：制備不同水分含量的漿粕樣品21個，每個樣品掃描2次（其中一個樣品掃描3次），共得43張光譜。

定標模型方法：光譜進行一階微分平滑等數學預處理，將光譜與實驗數據一一對應，使用PLS算法建立定量模型。

驗證結論：

上述可見，通過此方法制備漿粕樣品，使其水分含量形成一定范圍的梯度，并通過化學偏最小二乘法進行建模是完全可行的。模型中漿粕水分含量與近紅外光譜有很好的線性關系，達到0.995。

對模型樣品內部驗證，預測平均偏差為0.45。

在建模中，通過此方法可以增加樣品數量，逐漸的完善漿粕水分的NIR模型，將會建立一個更穩健的數學模型。