近紅外光譜法測定人參與西洋參的總皂甙總量

1 前言

采用近紅外光譜測定人參與西洋參的主要皂甙總量。采集人參與西洋參的漫反射光譜，分別對光譜進行數學處理，建立了對應的偏最小二乘( PLS) 回歸模型。所建立的PLS 模型的預測集相關系數為 0. 97，預測標準差為 0. 519，相對分析誤差為 4.07。結果表明: 近紅外光譜可用于檢測人參與西洋參主要皂甙總量，實現原料的現場快速篩查。

人參與西洋參為同科同屬植物，其外型與化學成分相似，對人體均有補益作用， 在免疫調節、 抗癌與抗衰老等方面的效果尤為獨特。因此， 常用于保健藥物與食品加工。人參皂甙為人參和西洋參的主要活性成分，目前，測定人參皂甙定量常用方法為液相色譜法。但這方法較為繁瑣，測定條件較苛刻，很難滿足實際需要。近紅外光譜分析是一種快速多組分分析方法，已廣泛用于藥材研究。

2 儀器與試劑

儀器為近紅外光譜儀，主要部件包括：單色儀、集成電腦、電源適配器，置頂旋轉測樣系統。采集處理軟件，建模軟件。

測樣方式：漫反射方式;

檢測方法：置頂旋轉測樣系統;

實驗所用的參數設置為：

波長范圍：1400nm ~ 2500nm，波長步長：1.0nm，平均次數：60次。

3 實驗過程

實驗所用 75個樣品，其中西洋參樣品 54個，人參樣品21 個，樣品狀態包含主根、 須根和粉末。將所有樣品粉碎過0.2 mm孔徑篩，供檢測。各樣品的濕化學方法數據為HPLC測得。

使用近紅外光譜儀掃描軟件對各樣品進行光譜采集。采用置頂旋轉杯測樣方式。得到的樣品光譜和一級數據通過建模軟件一一對應后，通過PLS1方法進行計算，分別得出人參和西洋參中皂苷的PLS模型。

圖2.人洋參中皂苷的PSL模型

如圖1、2中可以看出，西洋參和人參中皂苷的含量與近紅外光譜有很好的相關性，相關系數分別達到達到0.9564 ，0.9608。使用模型對驗證集樣品進行預測，其最大相對偏差分別為3.2%，1.6% 。

4 結果與討論

采用近紅外光譜儀快速、高效檢測西洋參和人參中總皂苷的含量是可行的。不僅快速準確的分析出其成分的含量，而且誤差在可控范圍內。分析速度快，結果準確，具有常規化學方法所不具有的優點。

參考文獻

黃亞偉，王加華，Jacqueline J. Shan，LEI Ling，韓東海.《分析化學》，2011，39(3):377-381近紅外光譜測定人參與西洋參的主要皂甙總量